인과추론 SS 2021 세션 2 - 연구 디자인과 준실험아래 글은 인과추론 Summer Session 2021 강의를 듣고 정리한 결과입니다. 인과 추론을 위한 연구 디자인 인과 추론을 위한 연구 디자인의 위계 관계를 다음과 같이 정리해볼 수 있다. Level of…이민호2022-04-10 5 min
인과추론 SS 2021 세션 1 - Potential Outcomes Framework아래 글은 인과추론 Summer Session 2021 강의를 듣고 정리한 결과입니다. Frameworks for Causation 인과관계를 위한 프레임워크가 왜 필요할까? Various Approaches …이민호2022-03-27 4 min
CausalImpact는 어떻게 이벤트 효과를 추정할까?CausalImpact CausalImpact는 무엇이고, 왜 필요할까? CausalImpact는 시계열 데이터에서 의도적인 개입으로 인한 인과 효과를 추정하기 위한 방법론입니다. 인과 효과를 확인하려면 A/B 테…이민호2021-11-21 4 min
트리거가 필요한 실험에서 결과의 신뢰성을 높이는 방법날씨 관련 검색을 하면 날씨 예보를 보여주는 기능을 개발했습니다. 그런데 날씨 관련 검색의 요청수가 생각보다 너무 적어서, 전체 데이터를 기준으로 A군과 B군을 비교해보니 유의미한 효과를 확인할 수가 없었습니다. …이민호2021-10-10 2 min
실험없이 이벤트 효과를 추정할 수 있을까? - Difference in DifferencesIT 업계에서 데이터 분석가로 커리어를 시작하다 보니 이벤트나 프로모션의 효과를 확인해달라는 업무 요청이 많았습니다. 또, 추천 등 저희 부서에서 제공하는 모델링 결과물을 도입한 뒤에 얼마나 성과가 났는지 확인하…이민호2021-09-26 4 min
모바일 서비스를 위한 다양한 지표통계나 다양한 머신러닝 기법을 공부하다가 막상 데이터 분석가로 처음 입사했을 때 가장 어려웠던 부분이 바로 지표에 대한 내용이었습니다. 혼자서 끙끙대면서 분석 결과를 설명할 수 있도록 지표를 고안해갔는데, 서비스를…이민호2021-09-12 4 min